📖 Cấp độ: N1 ⏱️ Thời gian đọc: ~6 phút 📰 Chủ đề: Trí tuệ nhân tạo và ranh giới trách nhiệm pháp lý

Bài luyện đọc tiếng Nhật N1 (cao cấp) này giúp bạn luyện kỹ năng đọc hiểu với từ vựng có furigana, ngữ pháp chi tiết và bài tập đọc hiểu.

📰 Bài đọc

🔊 Nghe bài đọc

人工じんこう知能ちのう技術ぎじゅつ飛躍的ひやくてき進歩しんぽにより、自律的判断じりつてきはんだん能力のうりょく備えそなえたAIシステムが社会しゃかいかく領域りょういき浸透しんとうしている現状げんじょうにおいて、従来じゅうらい法的ほうてき枠組みわくぐみでは対応たいおう困難こんなん責任の所在せきにんのしょざいをめぐる複雑ふくざつ問題もんだい顕在化けんざいかしている。特にとくに機械きかい学習がくしゅうによって継続けいぞくてき進化しんかするアルゴリズムが予期よきせぬ判断はんだん行動こうどう示ししめし場合ばあい責任帰属せきにんきぞくについては、開発かいはつしゃ運用うんようしゃ利用りようしゃのいずれが責任せきにん負うおうべきかという根本こんぽんてき議論ぎろん法学ほうがくかいにおいて活発かっぱつ展開てんかいされている。

自動じどう運転うんてん車両しゃりょう事故じこ責任せきにんに関するにかんする法的ほうてき議論ぎろんは、この問題もんだい典型てんけいれいとして位置づけいちづけられる。従来じゅうらい自動車じどうしゃ事故じこにおける過失責任かしつせきにん概念がいねんでは、運転うんてんしゃ注意義務ちゅういぎむ違反いはん前提ぜんていとした責任せきにん追及ついきゅう可能かのうであったが、AIが運転うんてん判断はんだん担うになう場合ばあい人間にんげん予見可能性よけんかのうせい回避可能性かいひかのうせい基準きじゅん適用てきようすることの妥当だとうせい疑問ぎもん提起ていきされている。さらに、AIの判断はんだん過程かていブラックボックス化ブラックボックスかしている状況じょうきょうでは、事故じこ原因げんいん特定とくてい因果関係いんがかんけい立証りっしょう技術ぎじゅつてき困難こんなんとなり、被害者救済ひがいしゃきゅうさい観点かんてんからも新たあらた法的ほうてき枠組みわくぐみ構築こうちく急務きゅうむとなっている。

医療いりょう分野ぶんやにおけるAI診断しんだんシステムの導入どうにゅうは、診断しんだん精度せいど向上こうじょうという恩恵おんけいをもたらす一方いっぽうで、誤診ごしんによる医療いりょう過誤かご責任せきにん分担ぶんたんという深刻しんこく課題かだい提起ていきしている。医師いしがAIの診断しんだん結果けっか依拠いきょして治療ちりょう方針ほうしん決定けっていした場合ばあい、その判断はんだん妥当だとうせいをどの程度ていどまで検証けんしょうする義務ぎむがあるのか、また、AIシステムの学習がくしゅうデータに内在ないざいする偏見へんけん不完全性ふかんぜんせい診断しんだん結果けっか影響えいきょう与えあたえ場合ばあい責任せきにん所在しょざいなど、医療いりょう倫理りんり法的ほうてき責任せきにん交錯こうさくする複雑ふくざつ問題もんだいぐん浮上ふじょうしている。

金融きんゆう業界ぎょうかいでは、アルゴリズム取引とりひきによる市場しじょう操作そうさ不正ふせい取引とりひき可能かのうせい指摘してきされており、AIが自律じりつてき行っいっ取引とりひき行為こうい法的ほうてき評価ひょうかをめぐって新たあらた論点ろんてん生じしょうじている。従来じゅうらい金融きんゆう法制ほうせいでは想定そうていされていなかった高速こうそく大量たいりょう取引とりひきによる市場しじょうへの影響えいきょうや、AIの学習がくしゅう過程かてい獲得かくとくした情報じょうほう利用りよう内部ないぶしゃ取引とりひき該当がいとうするかいなかの判断はんだんなど、技術ぎじゅつ革新かくしんほう制度せいど対応たいおう追いついおいついていない現状げんじょう浮き彫りうきぼりとなっている。

国際こくさいてきにも、欧州おうしゅう連合れんごうのAI規制きせい法案ほうあん米国べいこく各州かくしゅうにおける自動じどう運転うんてんしゃ関連かんれん法制ほうせい整備せいびなど、AI時代じだい法的ほうてき責任せきにんあり方ありかた模索もさくする動きうごき加速かそくしている。しかし、技術ぎじゅつ進歩しんぽ速度そくどに対してにたいしてほう制度せいど整備せいび相対そうたいてき遅れおくれており、社会しゃかい実装じっそう先行せんこうするなかでの法的ほうてきリスクの増大ぞうだい懸念けねんされている。今後こんごは、既存きそん法理ほうりろん拡張的解釈かくちょうてきかいしゃくによる対応たいおうと、AI特有とくゆう特性とくせい考慮こうりょした新たあらたほう制度せいど創設そうせつという二つふたつのアプローチの調和ちょうわ求めもとめられている。

📚 Từ vựng chính

Từ vựngĐọcNghĩaLoại từ
飛躍的ひやくてきnhảy vọttính từ na
自律的判断じりつてきはんだんphán đoán tự chủdanh từ
浸透しんとうthẩmとおる, lan tỏadanh từ/どうtừ
責任の所在せきにんのしょざいchỗ đứng của trách nhiệmdanh từ
顕在化けんざいかhiện thực hóadanh từ/どうtừ
責任帰属せきにんきぞくquy kết trách nhiệmdanh từ
過失責任かしつせきにんtrách nhiệm lỗidanh từ
注意義務ちゅういぎむnghĩa vụ chú ýdanh từ
予見可能性よけんかのうせいkhả năng dự đoándanh từ
回避可能性かいひかのうせいkhả năng tránhdanh từ
ブラックボックス化ブラックボックスかhộp đen hóadanh từ/どうtừ
因果関係いんがかんけいquan hệ nhân quảdanh từ
立証りっしょうchứng minhdanh từ/どうtừ
被害者救済ひがいしゃきゅうさいcứu tế nạn nhândanh từ
拡張的解釈かくちょうてきかいしゃくgiải thích mở rộngdanh từ

📖 Ngữ pháp

1. ~をめぐって (xung quanh, về vấn đề)

Giải thích: Liên quan đến vấn đề hay chủ đề nào đó Ví dụ: 責任せきにん所在しょざいをめぐる複雑ふくざつ問題もんだい顕在けんざいしている。

2. ~に関するにかんする (liên quan đến)

Giải thích: Về, liên quan đến chủ đề cụ thể Ví dụ: 自動じどう運転うんてん車両しゃりょう事故じこ責任せきにんに関するにかんする法的ほうてき議論ぎろん

3. ~を前提ぜんていとした (dựa trên tiền đề)

Giải thích: Lấy điều gì làm cơ sở, tiền đề Ví dụ: 運転うんてんしゃ注意ちゅうい義務ぎむ違反いはん前提ぜんていとした責任せきにん追及ついきゅう

4. ~に該当がいとうする (thuộc về, tương ứng với)

Giải thích: Rơi vào trường hợp, phù hợp với Ví dụ: 内部ないぶしゃ取引とりひき該当がいとうするかいなかの判断はんだん

5. ~という二つふたつのアプローチ (hai cách tiếp cận là)

Giải thích: Cấu trúc liệt kê hai phương pháp Ví dụ: 既存きそん法理ほうりろん拡張かくちょうてき解釈かいしゃく新法しんぽう制度せいど創設そうせつという二つふたつのアプローチ。

🇻🇳 Bản dịch tiếng Việt

Trong tình hình hiện tại mà hệ thống AI có khả năng phán đoán tự chủ đang thẩmとおる vào các lĩnh vực của xã hội do sự tiến bộ nhảy vọt của công nghệ trí tuệ nhân tạo, vấn đề phức tạp xung quanh chỗ đứng của trách nhiệm khó đối phó bằng khung pháp lý truyền thống đã hiện thực hóa. Đặc biệt, về việc quy kết trách nhiệm khi thuật toán tiến hóa liên tục thông qua machine learning thể hiện phán đoán hay hành động không lường trước được, cuộc thảo luận căn bản về việc trong số nhà phát triển, người vận hành, người sử dụng, ai nên chịu trách nhiệm đang được triển khai sôi nổi trong giới pháp học.

Thảo luận pháp lý về trách nhiệm tai nạn của xe tự lái được định vị như ví dụ điển hình của vấn đề này. Trong khái niệm trách nhiệm lỗi trong tai nạn ô tô truyền thống, việc truy cứu trách nhiệm dựa trên tiền đề vi phạm nghĩa vụ chú ý của tài xế là khả thi, nhưng khi AI đảm nhận phán đoán lái xe, tính thích hợp của việc áp dụng tiêu chuẩn khả năng dự đoán hay khả năng tránh của con người đang bị đặt câu hỏi. Hơn nữa, trong tình huống quá trình phán đoán của AI bị hộp đen hóa, việc xác định nguyên nhân tai nạn và chứng minh quan hệ nhân quả trở nên khó khăn về mặt kỹ thuật, từ quan điểm cứu tế nạn nhân, việc xây dựng khung pháp lý mới cũng trở thành cấp bách.

Việc đưa vào hệ thống chẩn đoán AI trong lĩnh vực y tế, trong khi mang lại lợi ích cải thiện độ chính xác chẩn đoán, lại đặt ra thách thức nghiêm trọng về phân chia trách nhiệm sai sót y tế do chẩn đoán sai. Khi bác sĩ quyết định phương hướng điều trị dựa trên kết quả chẩn đoán của AI, có nghĩa vụ xác minh tính thích hợp của phán đoán đó đến mức độ nào, và khi thiên kiến hay tính không hoàn chỉnh tiềm ẩn trong dữ liệu học tập của hệ thống AI ảnh hưởng đến kết quả chẩn đoán thì chỗ đứng của trách nhiệm ra sao, nhóm vấn đề phức tạp mà đạo đức y tế và trách nhiệm pháp lý giao thoa đã nổi lên.

Trong ngành tài chính, khả năng thao túng thị trường và giao dịch bất hợp pháp bằng giao dịch thuật toán được chỉ ra, và luận điểm mới đã phát sinh xung quanh đánh giá pháp lý về hành vi giao dịch mà AI thực hiện tự chủ. Tác động lên thị trường do giao dịch tốc độ cao, khối lượng lớn không được tưởng tượng trong pháp chế tài chính truyền thống và việc phán đoán liệu việc sử dụng thông tin thu được trong quá trình học tập của AI có tương ứng với giao dịch nội bộ hay không, v.v., thực trạng là việc đối ứng của chế độ pháp luật không theo kịp đổi mới công nghệ đã được làm nổi bật.

Trên phạm vi quốc tế cũng vậy, động thái tìm kiếm cách thức trách nhiệm pháp lý thời đại AI như dự luật quy định AI của Liên minh châu Âu và việc chỉnh trang pháp chế liên quan đến xe tự lái tại các bang của Mỹ đang tăng tốc. Tuy nhiên, so với tốc độ tiến bộ công nghệ, việc chỉnh trang chế độ pháp luật tương đối chậm trễ, sự gia tăng rủi ro pháp lý trong khi triển khai xã hội đi trước đang được lo ngại. Từ nay về sau, sự hòa hợp của hai cách tiếp cận là đối ứng bằng giải thích mở rộng lý thuyết pháp hiện có và tạo ra chế độ pháp luật mới xem xét đặc tính riêng của AI được yêu cầu.

✍️ Bài tập đọc hiểu

Câu hỏi 1: AI技術ぎじゅつ進歩しんぽにより法的ほうてき分野ぶんや顕在けんざいしているおも問題もんだいなにですか?

A. AI開発かいはつコストの増大ぞうだい
B. 責任せきにん所在しょざいをめぐる複雑ふくざつ問題もんだい
C. AI技術ぎじゅつしゃ不足ふそく
D. 国際こくさい競争きょうそう激化げきか

Câu hỏi 2: 自動じどう運転うんてん車両しゃりょう事故じこ責任せきにんに関するにかんする議論ぎろん問題もんだいとなっているのはなにですか?

A. 技術ぎじゅつてき信頼しんらいせい欠如けつじょ
B. 人間にんげん予見よけん可能かのうせい回避かいひ可能かのうせい基準きじゅん適用てきよう妥当だとうせい
C. 製造せいぞうコストのたか
D. 利用りようしゃ技術ぎじゅつ理解りかい不足ふそく

Câu hỏi 3: 医療いりょう分野ぶんやでのAI診断しんだんシステムが提起ていきしている課題かだいなにですか?

A. 診断しんだん費用ひよう増大ぞうだい
B. 診断しんだん時間じかん延長えんちょう
C. 誤診ごしんによる医療いりょう過誤かご責任せきにん分担ぶんたん
D. 医師いし技能ぎのう低下ていか

Câu hỏi 4: 金融きんゆう業界ぎょうかいでAIに関してにかんして新たあらた生じしょうじている論点ろんてんなにですか?

A. システム導入どうにゅう費用ひよう
B. AIが自律じりつてき行っいっ取引とりひき行為こうい法的ほうてき評価ひょうか
C. 従業じゅうぎょういん雇用こよう問題もんだい
D. 顧客こきゃくサービスのしつ

Câu hỏi 5: AI時代じだい法的ほうてき責任せきにんについて今後こんご求めもとめられているのはなにですか?

A. 既存きそん法理ほうりろん完全かんぜん廃止はいし
B. AI技術ぎじゅつ開発かいはつ停止ていし
C. 既存きそん法理ほうりろん拡張かくちょうてき解釈かいしゃくとAI特有とくゆう特性とくせい考慮こうりょした新法しんぽう制度せいど創設そうせつ調和ちょうわ
D. 国際こくさいてき規制きせい統一とういつのみ

Đáp án
  1. B従来じゅうらい法的ほうてき枠組みわくぐみでは対応たいおう困難こんなん責任せきにん所在しょざいをめぐる複雑ふくざつ問題もんだい顕在けんざいしている
  2. B人間にんげん予見よけん可能かのうせい回避かいひ可能かのうせい基準きじゅん適用てきようすることの妥当だとうせい疑問ぎもん提起ていきされている
  3. C誤診ごしんによる医療いりょう過誤かご責任せきにん分担ぶんたんという深刻しんこく課題かだい提起ていきしている
  4. B — AIが自律じりつてき行っいっ取引とりひき行為こうい法的ほうてき評価ひょうかをめぐって新たあらた論点ろんてん生じしょうじている
  5. C既存きそん法理ほうりろん拡張かくちょうてき解釈かいしゃくによる対応たいおうと、AI特有とくゆう特性とくせい考慮こうりょした新たあらたほう制度せいど創設そうせつという二つふたつのアプローチの調和ちょうわ求めもとめられている

📖 Sách tham khảo

📕 しん完全かんぜんマスター 読解どっかい 日本語にほんご能力のうりょく試験しけんN1 — Sách luyện đọc hiểu N1, thử thách cao nhất của JLPT.


🎯 Tiếp tục luyện tập

Bạn đã hoàn thành bài đọc này! Hãy thử thêm các bài luyện đọc khác cùng cấp độ:

📖 Bài đọc gợi ý:

👉 Xem tất cả bài luyện đọc | 📚 Học ngữ pháp N1